data centre-min

Εξοικονόμηση ενέργειας χάρις στην τεχνητή νοημοσύνη

data centre-min

Με τη βοήθεια του λογισμικού της θυγατρικής της DeepMind, η Google βελτίωσε κατά 15% την απόδοση των data center

«Σάρκα και οστά» έχει πάρει εδώ και λίγους μήνες η πρώτη εφαρμογή που άρχισε να «επιστρέφει» στην Google ένα μέρος των χρημάτων που κατέβαλε για να εξαγοράσει τη βρετανική DeepMind, η οποία ειδικεύεται στη τεχνητή νοημοσύνη. Πιο συγκεκριμένα, όπως αποκάλυψε σε πρόσφατο συνέδριο στη Νέα Υόρκη ο ελληνοκυπριακής καταγωγής Demis Hassabis, συνιδρυτής της DeepMind, ο ιντερνετικός κολοσσός κατάφερε να περιορίσει σημαντικά την ενεργειακή κατανάλωση των data center του, αξιοποιώντας λογισμικό της θυγατρικής του εταιρείας.

Βασισμένο σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, το software έχει αναλάβει τον έλεγχο των data center, ρυθμίζοντας τη λειτουργία των σέρβερ αλλά και των συστημάτων ψύξης ώστε να περιορίσει όσο το δυνατόν περισσότερο τις ανάγκες τους σε ρεύμα. Γι’ αυτό τον σκοπό, το software χρησιμοποιεί τεχνικές που έχει αναπτύξει η DeepMind και έχει επιδείξει σε άλλες εφαρμογές, όπως για παράδειγμα στο πρόγραμμα που «έμαθε» μόνο του τους κανόνες του επιτραπέζιου παιχνιδιού Γκο, το οποίο θεωρείται πιο περίπλοκο από το σκάκι, και στη συνέχεια αναμετρήθηκε με τον παγκόσμιο πρωταθλητή, κερδίζοντάς τον.

Κατανάλωση 367.000 νοικοκυριών

Στην περίπτωση των ιντερνετικών υποδομών της Google, η επιτυχία της DeepMind ήταν πως κατάφερε να περιορίσει την ενεργειακή κατανάλωση κατά ένα σημαντικό βαθμό. Με βάση σχετική ανακοίνωση της αμερικανικής εταιρείας, η απόδοση των data center βελτιώθηκε κατά 15%. «Πρόκειται για ένα πολύτιμο όφελος, τόσο από την άποψη του κόστους όσο και για το περιβάλλον», σημείωσε στο συνέδριο ο Hassabis.

Με βάση τα στοιχεία που έχει δημοσιοποιήσει ο διαδικτυακός κολοσσός, το 2014 κατανάλωσε περίπου 4,4 εκατομμύρια μεγαβατώρες (MWh) ρεύματος, περίπου όσο χρειάζονται σε ετήσια βάση 367.000 αμερικανικά νοικοκυριά. Από όλη αυτή την ηλεκτρική ενέργεια, ένα αρκετά μεγάλο μέρος κάλυψε τις ενεργειακές ανάγκες των data center, στις οποίες βασίζεται η λειτουργία των υπηρεσιών και των εφαρμογών της Google.

Εκατομμύρια δολάρια σε κέρδος

Με δεδομένο το ύψος της ηλεκτρικής κατανάλωσης, ακόμη και η εξοικονόμηση ενός μικρού ποσοστού θα «μεταφραζόταν» σε υπολογίσιμο κέρδος για την εταιρεία. Με βάση το πρακτορείο Bloomberg, η τιμή χρέωσης των αμερικανικών εταιρειών προμήθειας ηλεκτρικής ενέργειας κυμαίνεται από 25 έως 40 δολάρια ανά μεγαβατώρα.

Επομένως, ακόμη και η μείωση της απαιτούμενης ενέργειας από τα data center κατά μόλις 10% ισοδυναμεί με ετήσια εξοικονόμηση εκατοντάδων εκατομμυρίων δολαρίων για την εταιρεία. Στον αντίποδα, αν και δεν ανακοινώθηκε το κόστος εξαγοράς της DeepMind,το 2014, δημοσιογραφικές πληροφορίες το τοποθετούν στα 400 εκατομμύρια δολάρια.

Δυνατότητα εξέλιξης

Δεν είναι η πρώτη φορά που η Google αξιοποιεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στις ιντερνετικές της υποδομές. Το 2014, η εταιρεία «επιστράτευσε» ανάλογα συστήματα, τα οποία προέβλεψαν πως θα μεταβαλλόταν μελλοντικά η κατανάλωση του ρεύματος, ώστε ο εξοπλισμός να αναδιαταχθεί για να λειτουργεί με καλύτερο τρόπο.

Τώρα, το software της DeepMind πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα. Όπως και στο Γκο μελετούσε διάφορα ενδεχόμενα για την επόμενη κίνησή του, ώστε να επιλέξει εκείνη που θα είχε το καλύτερο αποτέλεσμα, στην καινούρια εφαρμογή επεξεργάζεται συνεχώς διάφορα σενάρια παρεμβάσεων στον τρόπο λειτουργίας κάθε υποσυστήματος, για να προκρίνει αυτό που θα είναι το πιο αποτελεσματικό. Κάτι που, στη συγκεκριμένη περίπτωση, σημαίνει τη μικρότερη δυνατή κατανάλωση ενέργειας.

«Το λογισμικό ελέγχει περισσότερες από 120 μεταβλητές, όπως τη λειτουργία των ανεμιστήρων και των συστημάτων ψύξης, ή ακόμη και τα παράθυρα», σημείωσε ο Hassabis. Όπως μάλιστα συμπλήρωσε, η ενεργειακή απόδοση μπορεί να βελτιωθεί ακόμη περισσότερο στο μέλλον. Κι αυτό γιατί οι προγραμματιστές γνωρίζουν ποιες παραμέτρους δεν λαμβάνει υπόψη του το λογισμικό, αφού για αυτές δεν λαμβάνει δεδομένα. Επομένως, αν προστεθούν στα data center επιπλέον αισθητήρες, οι οποίοι να τροφοδοτούν το software με ακόμη περισσότερες μετρήσεις, τότε αυτό θα μπορεί να πάρει καλύτερες αποφάσεις.

 



Δεν υπάρχουν σχόλια

Προσθέστε το δικό σας